Η Gravis επισημαίνει ότι ο κατασκευαστικός κλάδος έχει ολοένα μεγαλύτερη ανάγκη για αυτοματοποίηση
Η Gravis Robotics AG ανακοίνωσε σήμερα ότι εξασφάλισε χρηματοδότηση ύψους 200 εκατ. δολαρίων από τη SoftBank Group Corp., σε έναν γύρο χρηματοδότησης Σειράς Α, ο οποίος αποτελεί τον μεγαλύτερο που έχει πραγματοποιηθεί μέχρι σήμερα για νεοφυή εταιρεία στον τομέα της ρομποτικής για τις κατασκευές.
Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2022, έπειτα από απόσχισή της από το Ελβετικό Ομοσπονδιακό Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Ζυρίχης, και έχει αναπτύξει «έξυπνα», software-defined συστήματα για βαρείς εκσκαφείς. Το λογισμικό της μετατρέπει τα μηχανήματα σε αυτόνομα οχήματα, ικανά να κινούνται σε πολυσύχναστα εργοτάξια και να εκτελούν εργασίες χωρίς την ανάγκη ανθρώπινου χειριστή.
Η Gravis επισημαίνει ότι ο κατασκευαστικός κλάδος έχει ολοένα μεγαλύτερη ανάγκη για αυτοματοποίηση. Την ώρα που η ανάπτυξη υποδομών για την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο της δημοσιότητας, οι υποδομές του φυσικού κόσμου βρίσκονται επίσης σε φάση μεγάλης επέκτασης, με αυξημένες ανάγκες για νέες κατοικίες, δρόμους, δίκτυα μεταφορών, γέφυρες και ηλεκτρικά δίκτυα.
Ωστόσο, σε αντίθεση με τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, ο κατασκευαστικός τομέας δυσκολεύεται να ανταποκριθεί στην αυξανόμενη ζήτηση για νέες υποδομές. Η γήρανση του εργατικού δυναμικού και οι σοβαρές ελλείψεις προσωπικού έχουν ως αποτέλεσμα οι κατασκευαστικές επιχειρήσεις να αντιμετωπίζουν συχνά προβλήματα στην τήρηση των χρονοδιαγραμμάτων των έργων τους.
Ο κατασκευαστικός κλάδος παραμένει, μέχρι σήμερα, ένας από τους λιγότερο αυτοματοποιημένους τομείς παγκοσμίως, καθώς εξακολουθεί να βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε ανθρώπους για τον χειρισμό των βαρέων μηχανημάτων. Αυτή ακριβώς την πραγματικότητα φιλοδοξεί να αλλάξει η Gravis.
Η αυτοματοποίηση, ωστόσο, των εργασιών στον κατασκευαστικό τομέα δεν αποτελεί εύκολη υπόθεση. Σύμφωνα με τη Gravis, απαιτείται η αντιμετώπιση τεχνικών προκλήσεων που δεν συναντώνται με την ίδια ένταση σε άλλους κλάδους. Τα υφιστάμενα συστήματα φυσικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα αυτόνομα οχήματα και οι ρομποτικοί βραχίονες, λειτουργούν σε αυτό που η εταιρεία χαρακτηρίζει «στατικά περιβάλλοντα», όπου βασικός στόχος είναι η κίνηση χωρίς να προκαλείται διατάραξη στον περιβάλλοντα χώρο.
Τα βαρέα μηχανήματα, αντίθετα, έχουν ακριβώς την αντίθετη λειτουργία. Οι εκσκαφείς, για παράδειγμα, παρεμβαίνουν ενεργά στο περιβάλλον τους, σκάβοντας το έδαφος και τα υπόγεια πετρώματα και αλλάζοντας τη μορφολογία του χώρου στον οποίο εργάζονται.
Εκπαιδεύοντας την τεχνητή νοημοσύνη
Για να αντιμετωπίσει αυτή την πρόκληση, η Gravis έχει εκπαιδεύσει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα, τα οποία επιχειρούν να αναπαράγουν τις λεπτές και συνεχείς ανατροφοδοτήσεις που λαμβάνουν οι χειριστές εκσκαφέων κατά τη λειτουργία των μηχανημάτων.
Όπως εξηγεί ο συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της εταιρείας, Dominic Jud, ένας έμπειρος χειριστής μπορεί να ακούσει τον ήχο του κινητήρα, να αισθανθεί τις δονήσεις του μηχανήματος και να αντιληφθεί την υδραυλική αντίσταση, ώστε να «διαβάσει» το έδαφος μέσα στο οποίο πραγματοποιεί την εκσκαφή.
«Η τεχνητή νοημοσύνη μας λαμβάνει τα ίδια φυσικά δεδομένα και τα συνδέει με την τηλεμετρία του μηχανήματος, ανταποκρινόμενη στις μεταβαλλόμενες υπόγειες δυνάμεις και στη μηχανική του εδάφους σε κλίμακα μικροδευτερολέπτων», εξήγησε ο Jud. Όπως πρόσθεσε, η εταιρεία δεν επιχείρησε να απλοποιήσει το περιβάλλον για το λογισμικό της, αλλά να του προσδώσει «φυσική διαίσθηση», ώστε να μπορεί να χειρίζεται πραγματικά εργοτάξια με ακρίβεια που ξεπερνά την ανθρώπινη αντίληψη μέσα από την καμπίνα του μηχανήματος.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της Gravis ενσωματώνονται στο Gravis Rack, ένα αυτόνομο σύστημα ελέγχου που μπορεί να εγκατασταθεί εκ των υστέρων σε υφιστάμενα μηχανήματα κατασκευαστών όπως η Caterpillar Inc., η John Deere & Co., η JCB International Co. Ltd. και η Hitachi Ltd.
Σύμφωνα με τη νεοφυή εταιρεία, το Gravis Rack μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα έως και 30% σε σχέση με τον χειροκίνητο χειρισμό των μηχανημάτων. Παράλληλα, το σύστημα μπορεί να λειτουργήσει ως «συγκυβερνήτης» για τους ανθρώπινους χειριστές, πέρα από τη δυνατότητα πλήρως αυτόνομου ελέγχου των μηχανημάτων.
Το Gravis Rack είναι μια επίπεδη, ορθογώνια υπολογιστική συσκευή, η οποία τοποθετείται στην οροφή του εκσκαφέα. Περιλαμβάνει το τσιπ που εκτελεί το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης του συστήματος, καθώς και κάμερες και αισθητήρα lidar. Επιπλέον κάμερες και μονάδες lidar τοποθετούνται σε δύο ιστούς στο πίσω μέρος του οχήματος, οι οποίοι αποτελούν μέρος του συστήματος.
Οι πίσω ιστοί διαθέτουν, σύμφωνα με τη Gravis, όχι μόνο αισθητήρες αλλά και μονάδα GPS. Επειδή τα δεδομένα θέσης που μεταδίδουν οι δορυφόροι GPS στη Γη μπορεί να παρουσιάζουν αποκλίσεις, το Gravis Rack χρησιμοποιεί μια τεχνολογία που ονομάζεται GNSS RTS, με στόχο την αύξηση της ακρίβειας.
Πώς λειτουργεί η συγκεκριμένη τεχνολογία
Η συγκεκριμένη τεχνολογία συλλέγει τόσο τις μετρήσεις GPS όσο και τεχνικά δεδομένα σχετικά με τα ραδιοσήματα που μεταφέρουν τις συγκεκριμένες πληροφορίες. Στη συνέχεια, αναλύει τα δεδομένα ώστε να εντοπίζει και να διορθώνει σφάλματα στις πληροφορίες τοποθεσίας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, το GNSS RTS μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια των σημάτων GPS σε επίπεδο μικρότερο της μίας ίντσας.
Κάθε εκσκαφέας εξοπλίζεται επίσης με πομπό Wi-Fi, σύμφωνα με τη νεοφυή εταιρεία. Ο πομπός χρησιμοποιείται για τον συγχρονισμό δεδομένων από και προς το tablet Slate, το οποίο συνοδεύει το Gravis Rack.
Το tablet δίνει τη δυνατότητα στους επαγγελματίες του κατασκευαστικού κλάδου να ελέγχουν εξ αποστάσεως τα χωματουργικά μηχανήματα. Παράλληλα, προβάλλει σε πραγματικό χρόνο τα δεδομένα που συλλέγουν οι αισθητήρες του οχήματος και προσθέτει οπτικές ενδείξεις πάνω στη ροή του βίντεο, επισημαίνοντας, μεταξύ άλλων, σωλήνες ύδρευσης και άλλες υποδομές που θα πρέπει να αποφεύγει ο εκσκαφέας.
Η διεπαφή του tablet εμφανίζει επίσης γεωγραφικά δεδομένα, μεταξύ των οποίων και πληροφορίες σχετικά με το υψόμετρο.
Η Gravis αναφέρει ότι το Gravis Rack έχει ήδη εγκατασταθεί σε δεκάδες εργοτάξια σε ολόκληρο τον κόσμο, με επόμενο στόχο την ταχύτερη διεύρυνση της χρήσης της πλατφόρμας.
Μία από τις βασικές αγορές στις οποίες εστιάζει η εταιρεία είναι το Ηνωμένο Βασίλειο, όπου πρόσφατα εξασφάλισε σύμβαση ύψους 8 εκατ. δολαρίων για την αναβάθμιση υφιστάμενων στόλων εκσκαφέων.
Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Gravis, Ryan Luke Johns, υπογράμμισε τη σημασία της αυτοματοποίησης των εργασιών εκσκαφής, καθώς πρόκειται για το πρώτο στάδιο σχεδόν κάθε νέου κατασκευαστικού έργου.
«Είτε κατασκευάζουμε κατοικίες, είτε αναβαθμίζουμε κέντρα δεδομένων είτε εκσυγχρονίζουμε ενεργειακά δίκτυα, κάθε έργο ξεκινά με τη μετακίνηση του χώματος», δήλωσε. Όπως τόνισε, αυτή η θεμελιώδης εργασία αποτελούσε μέχρι σήμερα το σημείο συμφόρησης που επιβράδυνε την ανάπτυξη ολόκληρου του δομημένου περιβάλλοντος.
www.bankingnews.gr
Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2022, έπειτα από απόσχισή της από το Ελβετικό Ομοσπονδιακό Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Ζυρίχης, και έχει αναπτύξει «έξυπνα», software-defined συστήματα για βαρείς εκσκαφείς. Το λογισμικό της μετατρέπει τα μηχανήματα σε αυτόνομα οχήματα, ικανά να κινούνται σε πολυσύχναστα εργοτάξια και να εκτελούν εργασίες χωρίς την ανάγκη ανθρώπινου χειριστή.
Η Gravis επισημαίνει ότι ο κατασκευαστικός κλάδος έχει ολοένα μεγαλύτερη ανάγκη για αυτοματοποίηση. Την ώρα που η ανάπτυξη υποδομών για την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο της δημοσιότητας, οι υποδομές του φυσικού κόσμου βρίσκονται επίσης σε φάση μεγάλης επέκτασης, με αυξημένες ανάγκες για νέες κατοικίες, δρόμους, δίκτυα μεταφορών, γέφυρες και ηλεκτρικά δίκτυα.
Ωστόσο, σε αντίθεση με τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, ο κατασκευαστικός τομέας δυσκολεύεται να ανταποκριθεί στην αυξανόμενη ζήτηση για νέες υποδομές. Η γήρανση του εργατικού δυναμικού και οι σοβαρές ελλείψεις προσωπικού έχουν ως αποτέλεσμα οι κατασκευαστικές επιχειρήσεις να αντιμετωπίζουν συχνά προβλήματα στην τήρηση των χρονοδιαγραμμάτων των έργων τους.
Ο κατασκευαστικός κλάδος παραμένει, μέχρι σήμερα, ένας από τους λιγότερο αυτοματοποιημένους τομείς παγκοσμίως, καθώς εξακολουθεί να βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε ανθρώπους για τον χειρισμό των βαρέων μηχανημάτων. Αυτή ακριβώς την πραγματικότητα φιλοδοξεί να αλλάξει η Gravis.
Η αυτοματοποίηση, ωστόσο, των εργασιών στον κατασκευαστικό τομέα δεν αποτελεί εύκολη υπόθεση. Σύμφωνα με τη Gravis, απαιτείται η αντιμετώπιση τεχνικών προκλήσεων που δεν συναντώνται με την ίδια ένταση σε άλλους κλάδους. Τα υφιστάμενα συστήματα φυσικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα αυτόνομα οχήματα και οι ρομποτικοί βραχίονες, λειτουργούν σε αυτό που η εταιρεία χαρακτηρίζει «στατικά περιβάλλοντα», όπου βασικός στόχος είναι η κίνηση χωρίς να προκαλείται διατάραξη στον περιβάλλοντα χώρο.
Τα βαρέα μηχανήματα, αντίθετα, έχουν ακριβώς την αντίθετη λειτουργία. Οι εκσκαφείς, για παράδειγμα, παρεμβαίνουν ενεργά στο περιβάλλον τους, σκάβοντας το έδαφος και τα υπόγεια πετρώματα και αλλάζοντας τη μορφολογία του χώρου στον οποίο εργάζονται.
Εκπαιδεύοντας την τεχνητή νοημοσύνη
Για να αντιμετωπίσει αυτή την πρόκληση, η Gravis έχει εκπαιδεύσει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα, τα οποία επιχειρούν να αναπαράγουν τις λεπτές και συνεχείς ανατροφοδοτήσεις που λαμβάνουν οι χειριστές εκσκαφέων κατά τη λειτουργία των μηχανημάτων.
Όπως εξηγεί ο συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της εταιρείας, Dominic Jud, ένας έμπειρος χειριστής μπορεί να ακούσει τον ήχο του κινητήρα, να αισθανθεί τις δονήσεις του μηχανήματος και να αντιληφθεί την υδραυλική αντίσταση, ώστε να «διαβάσει» το έδαφος μέσα στο οποίο πραγματοποιεί την εκσκαφή.
«Η τεχνητή νοημοσύνη μας λαμβάνει τα ίδια φυσικά δεδομένα και τα συνδέει με την τηλεμετρία του μηχανήματος, ανταποκρινόμενη στις μεταβαλλόμενες υπόγειες δυνάμεις και στη μηχανική του εδάφους σε κλίμακα μικροδευτερολέπτων», εξήγησε ο Jud. Όπως πρόσθεσε, η εταιρεία δεν επιχείρησε να απλοποιήσει το περιβάλλον για το λογισμικό της, αλλά να του προσδώσει «φυσική διαίσθηση», ώστε να μπορεί να χειρίζεται πραγματικά εργοτάξια με ακρίβεια που ξεπερνά την ανθρώπινη αντίληψη μέσα από την καμπίνα του μηχανήματος.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της Gravis ενσωματώνονται στο Gravis Rack, ένα αυτόνομο σύστημα ελέγχου που μπορεί να εγκατασταθεί εκ των υστέρων σε υφιστάμενα μηχανήματα κατασκευαστών όπως η Caterpillar Inc., η John Deere & Co., η JCB International Co. Ltd. και η Hitachi Ltd.
Σύμφωνα με τη νεοφυή εταιρεία, το Gravis Rack μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα έως και 30% σε σχέση με τον χειροκίνητο χειρισμό των μηχανημάτων. Παράλληλα, το σύστημα μπορεί να λειτουργήσει ως «συγκυβερνήτης» για τους ανθρώπινους χειριστές, πέρα από τη δυνατότητα πλήρως αυτόνομου ελέγχου των μηχανημάτων.
Το Gravis Rack είναι μια επίπεδη, ορθογώνια υπολογιστική συσκευή, η οποία τοποθετείται στην οροφή του εκσκαφέα. Περιλαμβάνει το τσιπ που εκτελεί το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης του συστήματος, καθώς και κάμερες και αισθητήρα lidar. Επιπλέον κάμερες και μονάδες lidar τοποθετούνται σε δύο ιστούς στο πίσω μέρος του οχήματος, οι οποίοι αποτελούν μέρος του συστήματος.
Οι πίσω ιστοί διαθέτουν, σύμφωνα με τη Gravis, όχι μόνο αισθητήρες αλλά και μονάδα GPS. Επειδή τα δεδομένα θέσης που μεταδίδουν οι δορυφόροι GPS στη Γη μπορεί να παρουσιάζουν αποκλίσεις, το Gravis Rack χρησιμοποιεί μια τεχνολογία που ονομάζεται GNSS RTS, με στόχο την αύξηση της ακρίβειας.
Πώς λειτουργεί η συγκεκριμένη τεχνολογία
Η συγκεκριμένη τεχνολογία συλλέγει τόσο τις μετρήσεις GPS όσο και τεχνικά δεδομένα σχετικά με τα ραδιοσήματα που μεταφέρουν τις συγκεκριμένες πληροφορίες. Στη συνέχεια, αναλύει τα δεδομένα ώστε να εντοπίζει και να διορθώνει σφάλματα στις πληροφορίες τοποθεσίας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, το GNSS RTS μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια των σημάτων GPS σε επίπεδο μικρότερο της μίας ίντσας.
Κάθε εκσκαφέας εξοπλίζεται επίσης με πομπό Wi-Fi, σύμφωνα με τη νεοφυή εταιρεία. Ο πομπός χρησιμοποιείται για τον συγχρονισμό δεδομένων από και προς το tablet Slate, το οποίο συνοδεύει το Gravis Rack.
Το tablet δίνει τη δυνατότητα στους επαγγελματίες του κατασκευαστικού κλάδου να ελέγχουν εξ αποστάσεως τα χωματουργικά μηχανήματα. Παράλληλα, προβάλλει σε πραγματικό χρόνο τα δεδομένα που συλλέγουν οι αισθητήρες του οχήματος και προσθέτει οπτικές ενδείξεις πάνω στη ροή του βίντεο, επισημαίνοντας, μεταξύ άλλων, σωλήνες ύδρευσης και άλλες υποδομές που θα πρέπει να αποφεύγει ο εκσκαφέας.
Η διεπαφή του tablet εμφανίζει επίσης γεωγραφικά δεδομένα, μεταξύ των οποίων και πληροφορίες σχετικά με το υψόμετρο.
Η Gravis αναφέρει ότι το Gravis Rack έχει ήδη εγκατασταθεί σε δεκάδες εργοτάξια σε ολόκληρο τον κόσμο, με επόμενο στόχο την ταχύτερη διεύρυνση της χρήσης της πλατφόρμας.
Μία από τις βασικές αγορές στις οποίες εστιάζει η εταιρεία είναι το Ηνωμένο Βασίλειο, όπου πρόσφατα εξασφάλισε σύμβαση ύψους 8 εκατ. δολαρίων για την αναβάθμιση υφιστάμενων στόλων εκσκαφέων.
Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Gravis, Ryan Luke Johns, υπογράμμισε τη σημασία της αυτοματοποίησης των εργασιών εκσκαφής, καθώς πρόκειται για το πρώτο στάδιο σχεδόν κάθε νέου κατασκευαστικού έργου.
«Είτε κατασκευάζουμε κατοικίες, είτε αναβαθμίζουμε κέντρα δεδομένων είτε εκσυγχρονίζουμε ενεργειακά δίκτυα, κάθε έργο ξεκινά με τη μετακίνηση του χώματος», δήλωσε. Όπως τόνισε, αυτή η θεμελιώδης εργασία αποτελούσε μέχρι σήμερα το σημείο συμφόρησης που επιβράδυνε την ανάπτυξη ολόκληρου του δομημένου περιβάλλοντος.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών